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时标上神经网络模型的概周期问题研究
作者: 申时萍
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内容简介:
本书共9章,内容为近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的近期新研究成果,主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义和基本性质,在Clifford代数上的模糊运算的定义和相关性质,以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解和紧几乎自守解的存在性问题等方面的应用。
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